
Диспетчер принимает обращение, выясняет проблему, собирает адрес, проверяет доступность специалистов, формирует заявку и согласовывает время визита. На всю процедуру уходит от 8 до 15 минут. Если процесс организован хаотично — время обработки звонка растягивается до получаса, и за смену оператор успевает принять вдвое меньше заявок. Чтобы понять, где теряется эффективность, компании смотрят на показатель AHT — базовую метрику, которая показывает реальную картину работы
AHT (Average Handling Time) — усредненный временной интервал, который специалист контактного центра тратит на полный цикл взаимодействия с обращением. Это не просто время разговора с человеком, а весь период от момента поднятия трубки до финальных действий по фиксации информации в системе.
Показатель AHT применяют повсеместно — в службах поддержки, справочных линиях, техподдержке, выездных сервисных организациях. Для всех этих направлений логика едина: метрика демонстрирует, насколько продуктивно команда справляется с входящим потоком и где скрываются узкие места. Важно помнить: цифра имеет смысл только в контексте — тип услуги, категория запросов, специфика отрасли.
Среднее время обработки складывается из трех блоков, каждый из которых влияет на итоговое значение. Оно включает:
Базовая формула выглядит просто: AHT = (Общее время всех обработанных обращений за период) / (Количество обработанных обращений за этот же период) Допустим, за день оператор принял 50 вызовов. Суммарно на них ушло 400 минут. Применяем формулу: 400 / 50 = 8 минут на один вызов.
Важно учитывать только завершенные обращения и исключать технические сбои, оборванные соединения. Современные платформы автоматизации считают все это по логам, избавляя от ручного труда.
Для корректного анализа мало одной цифры. Смотреть нужно комплексно: категория запросов, их сложность, число работающих сотрудников в смену. Только тогда значение AHT дает адекватную картину эффективности.
Оптимальный уровень AHT в колцентре зависит от направления деятельности:
В классическом контакт-центре оператор консультирует и завершает диалог. В выездной компании диспетчер выполняет значительно больше задач:
Показатель AHT не меняется сам по себе. На него влияет набор конкретных условий, которые представлены ниже: опыт и обучение специалиста — новичок дольше ищет данные, путается в интерфейсе, задает дополнительные уточняющие вопросы; сложность запросов — простые вопросы занимают минуты, запутанные технические кейсы требуют значительно больше времени; удобство интерфейса — если оператор переключается между тремя окнами, AHT растет; когда все собрано в одном месте, время падает; объем обязательных полей в формах — каждое избыточное поле добавляет секунды к каждому вызову без реальной пользы; регламенты компании — жесткие скрипты и длинные анкеты увеличивают время разговора и время постобработки.
Оператор работает быстрее, когда видит полную картину: историю взаимодействий, прошлые обращения, связанные данные, доступных мастеров и их графики в едином веб-интерфейсе на сайте. Тогда он фокусируется на решении проблемы, а не на поиске информации.
Когда компания внедряет платформу управления заявками, она упрощает жизнь операторам. Такая система:
Диспетчер видит все в едином интерфейсе, не листает десятки экранов. Платформа сама подбирает мастера, который свободен и подходит по навыкам. Оператор тратит меньше времени на технические операции и концентрируется на организации визита таким образом, чтобы специалист закрыл задачу с первого раза.
Компания, которая серьезно относится к AHT, отслеживает его ежедневно. Это помогает видеть динамику: где всплески, где провалы, как ведет себя смена в реальном времени.
Ежедневный мониторинг показывает текущее состояние команды. Еженедельный разбор помогает понять причины изменений. Рост AHT может сигнализировать, что клиенты звонят с более сложными запросами или что платформа дает сбой и операторы теряют время впустую.
Важно не превращать метрику в инструмент давления. Если руководитель устанавливает жесткие нормативы, специалисты начинают экономить на деталях и заполняют формы формально. Лучше ставить командную цель, смотреть на связанные метрики и качество обслуживания, а не только на голую цифру.
В выездной организации диспетчер не может думать только о скорости. Он отвечает за то, чтобы мастер приехал один раз и сразу выполнил задачу. Поэтому компания анализирует не только AHT, но и:
При работе с показателем AHT компании важно соблюдать правила обработки персональных данных. Все записи разговоров и логи взаимодействий должны храниться в соответствии с законодательными требованиями. Операторы получают доступ только к необходимой информации, а система фиксирует действия для аудита.
Корректный расчет AHT может использовать только завершенные обращения и исключает технические сбои, оборванные соединения и нештатные ситуации. Включение в формулу ожидания соединения с оператором исказит картину и приведет к неверным управленческим решениям.
Average Handling Time — рабочий инструмент, а не формальная цифра. Показатель AHT помогает понять, как работают специалисты, где система теряет лишнее время и как выездной сервис справляется с потоком клиентов. AHT в колл-центре выездной компании закономерно выше, чем в справочном центре — это нормально, пока команда держит баланс между скоростью и качеством. Компания получает максимальный эффект, когда смотрит на AHT вместе с другими ключевыми метриками, не превращает его в кнут и дает операторам платформу, которая позволяет работать быстро и точно. Тогда каждая смена проходит предсказуемо, а человек получает понятный ответ и реальное решение проблемы с первого раза.
